ActiveRecord::Calculations - Ruby on Rails 中文

async_average(column_name) 链接

与 average 相同，但异步执行查询并返回 ActiveRecord::Promise。

# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 122
def async_average(column_name)
  async.average(column_name)
end

async_count(column_name = nil) 链接

与 count 相同，但异步执行查询并返回 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 108
def async_count(column_name = nil)
  async.count(column_name)
end

async_ids() 链接

与 ids 相同，但异步执行查询并返回 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 397
def async_ids
  async.ids
end

async_maximum(column_name) 链接

与 maximum 相同，但异步执行查询并返回一个 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 152
def async_maximum(column_name)
  async.maximum(column_name)
end

async_minimum(column_name) 链接

与 minimum 相同，但异步执行查询并返回一个 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 137
def async_minimum(column_name)
  async.minimum(column_name)
end

async_pick(*column_names) 链接

与 pick 相同，但异步执行查询并返回一个 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 353
def async_pick(*column_names)
  async.pick(*column_names)
end

async_pluck(*column_names) 链接

与 pluck 相同，但异步执行查询并返回一个 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 324
def async_pluck(*column_names)
  async.pluck(*column_names)
end

async_sum(identity_or_column = nil) 链接

与 sum 相同，但异步执行查询并返回一个 ActiveRecord::Promise。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 182
def async_sum(identity_or_column = nil)
  async.sum(identity_or_column)
end

average(column_name) 链接

计算给定列的平均值。如果没有任何行，则返回 nil。有关选项示例，请参见 calculate。

Person.average(:age) # => 35.8

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 116
def average(column_name)
  calculate(:average, column_name)
end

calculate(operation, column_name) 链接

这将计算给定列中的聚合值。用于 count、sum、average、minimum 和 maximum 的方法已作为快捷方式添加。

Person.calculate(:count, :all) # The same as Person.count
Person.average(:age) # SELECT AVG(age) FROM people...

# Selects the minimum age for any family without any minors
Person.group(:last_name).having("min(age) > 17").minimum(:age)

Person.sum("2 * age")

输出有两种基本形式

单个聚合值：单个值被类型转换为 Integer（对于 COUNT），Float（对于 AVG），以及其他所有情况下的给定列类型。

分组值：这将返回一个排序的哈希，其中包含值并对其进行分组。它接受列名或 belongs_to 关联的名称。

values = Person.group('last_name').maximum(:age)
puts values["Drake"]
# => 43

drake  = Family.find_by(last_name: 'Drake')
values = Person.group(:family).maximum(:age) # Person belongs_to :family
puts values[drake]
# => 43

values.each do |family, max_age|
  ...
end

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 217
def calculate(operation, column_name)
  operation = operation.to_s.downcase

  if @none
    case operation
    when "count", "sum"
      result = group_values.any? ? Hash.new : 0
      return @async ? Promise::Complete.new(result) : result
    when "average", "minimum", "maximum"
      result = group_values.any? ? Hash.new : nil
      return @async ? Promise::Complete.new(result) : result
    end
  end

  if has_include?(column_name)
    relation = apply_join_dependency

    if operation == "count"
      unless distinct_value || distinct_select?(column_name || select_for_count)
        relation.distinct!
        relation.select_values = [ klass.primary_key || table[Arel.star] ]
      end
      # PostgreSQL: ORDER BY expressions must appear in SELECT list when using DISTINCT
      relation.order_values = [] if group_values.empty?
    end

    relation.calculate(operation, column_name)
  else
    perform_calculation(operation, column_name)
  end
end

count(column_name = nil) 链接

计算记录数。

Person.count
# => the total count of all people

Person.count(:age)
# => returns the total count of all people whose age is present in database

Person.count(:all)
# => performs a COUNT(*) (:all is an alias for '*')

Person.distinct.count(:age)
# => counts the number of different age values

如果 count 与 Relation#group 一起使用，它将返回一个 Hash，其键表示聚合列，而值是相应的数量。

Person.group(:city).count
# => { 'Rome' => 5, 'Paris' => 3 }

如果 count 与 Relation#group 一起使用以处理多个列，它将返回一个 Hash，其键是一个数组，包含每个列的各个值，每个键的值将是 count。

Article.group(:status, :category).count
# =>  {["draft", "business"]=>10, ["draft", "technology"]=>4, ["published", "technology"]=>2}

如果 count 与 Relation#select 一起使用，它将计算选定的列。

Person.select(:age).count
# => counts the number of different age values

注意：并非所有有效的 Relation#select 表达式都是有效的 count 表达式。具体细节因数据库而异。在无效情况下，将抛出来自数据库的错误。

如果关系尚未加载，则在给定一个块的情况下，加载关系中的所有记录。使用关系中的每条记录调用该块。返回块返回真值的记录数量。

Person.count { |person| person.age > 21 }
# => counts the number of people older that 21

注意：如果关系中有很多记录，加载所有记录可能会导致性能问题。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 94
def count(column_name = nil)
  if block_given?
    unless column_name.nil?
      raise ArgumentError, "Column name argument is not supported when a block is passed."
    end

    super()
  else
    calculate(:count, column_name)
  end
end

ids() 链接

使用表的 primary key 返回关系的基本模型的 ID。

Person.ids # SELECT people.id FROM people
Person.joins(:companies).ids # SELECT people.id FROM people INNER JOIN companies ON companies.id = people.company_id

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 361
def ids
  primary_key_array = Array(primary_key)

  if loaded?
    result = records.map do |record|
      if primary_key_array.one?
        record._read_attribute(primary_key_array.first)
      else
        primary_key_array.map { |column| record._read_attribute(column) }
      end
    end
    return @async ? Promise::Complete.new(result) : result
  end

  if has_include?(primary_key)
    relation = apply_join_dependency.group(*primary_key_array)
    return relation.ids
  end

  columns = arel_columns(primary_key_array)
  relation = spawn
  relation.select_values = columns

  result = if relation.where_clause.contradiction?
    ActiveRecord::Result.empty
  else
    skip_query_cache_if_necessary do
      klass.connection.select_all(relation, "#{klass.name} Ids", async: @async)
    end
  end

  result.then { |result| type_cast_pluck_values(result, columns) }
end

maximum(column_name) 链接

计算给定列上的最大值。该值将以与列相同的数据类型返回，如果不存在行，则返回 nil。有关选项示例，请参见 calculate。

Person.maximum(:age) # => 93

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 146
def maximum(column_name)
  calculate(:maximum, column_name)
end

minimum(column_name) 链接

计算给定列上的最小值。该值将以与列相同的数据类型返回，如果不存在行，则返回 nil。有关选项示例，请参见 calculate。

Person.minimum(:age) # => 7

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 131
def minimum(column_name)
  calculate(:minimum, column_name)
end

pick(*column_names) 链接

从当前关系中的命名列中选择值。这是 relation.limit(1).pluck(*column_names).first 的简写，主要在您有一个已经缩减到单行的关系时有用。

就像 pluck 一样，pick 只会加载实际值，而不是整个记录对象，因此效率更高。该值与 pluck 一样，由列类型进行类型转换。

Person.where(id: 1).pick(:name)
# SELECT people.name FROM people WHERE id = 1 LIMIT 1
# => 'David'

Person.where(id: 1).pick(:name, :email_address)
# SELECT people.name, people.email_address FROM people WHERE id = 1 LIMIT 1
# => [ 'David', 'david@loudthinking.com' ]

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 342
def pick(*column_names)
  if loaded? && all_attributes?(column_names)
    result = records.pick(*column_names)
    return @async ? Promise::Complete.new(result) : result
  end

  limit(1).pluck(*column_names).then(&:first)
end

pluck(*column_names) 链接

使用 pluck 作为快捷方式来选择一个或多个属性，而无需为每行加载整个记录对象。

Person.pluck(:name)

而不是

Person.all.map(&:name)

Pluck 返回一个 Array 的属性值，类型转换为匹配所选列名，如果可以推断出来。默认情况下，提取 SQL 片段会返回 String 值。

Person.pluck(:name)
# SELECT people.name FROM people
# => ['David', 'Jeremy', 'Jose']

Person.pluck(:id, :name)
# SELECT people.id, people.name FROM people
# => [[1, 'David'], [2, 'Jeremy'], [3, 'Jose']]

Person.distinct.pluck(:role)
# SELECT DISTINCT role FROM people
# => ['admin', 'member', 'guest']

Person.where(age: 21).limit(5).pluck(:id)
# SELECT people.id FROM people WHERE people.age = 21 LIMIT 5
# => [2, 3]

Person.pluck(Arel.sql('DATEDIFF(updated_at, created_at)'))
# SELECT DATEDIFF(updated_at, created_at) FROM people
# => ['0', '27761', '173']

另请参阅 ids。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 283
def pluck(*column_names)
  if @none
    if @async
      return Promise::Complete.new([])
    else
      return []
    end
  end

  if loaded? && all_attributes?(column_names)
    result = records.pluck(*column_names)
    if @async
      return Promise::Complete.new(result)
    else
      return result
    end
  end

  if has_include?(column_names.first)
    relation = apply_join_dependency
    relation.pluck(*column_names)
  else
    klass.disallow_raw_sql!(column_names.flatten)
    columns = arel_columns(column_names)
    relation = spawn
    relation.select_values = columns
    result = skip_query_cache_if_necessary do
      if where_clause.contradiction?
        ActiveRecord::Result.empty(async: @async)
      else
        klass.connection.select_all(relation.arel, "#{klass.name} Pluck", async: @async)
      end
    end
    result.then do |result|
      type_cast_pluck_values(result, columns)
    end
  end
end

sum(initial_value_or_column = 0, &block) 链接

计算给定列上值的总和。返回值与列的相同数据类型相同，如果不存在行，则返回 0。有关选项的示例，请参阅 calculate。

Person.sum(:age) # => 4562

当给定一个块时，如果关系尚未加载，则加载关系中的所有记录。使用关系中的每个记录调用块。返回 initial_value_or_column 和块返回值的总和

Person.sum { |person| person.age } # => 4562
Person.sum(1000) { |person| person.age } # => 5562

注意：如果关系中有很多记录，加载所有记录可能会导致性能问题。

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# File activerecord/lib/active_record/relation/calculations.rb, line 172
def sum(initial_value_or_column = 0, &block)
  if block_given?
    map(&block).sum(initial_value_or_column)
  else
    calculate(:sum, initial_value_or_column)
  end
end

模块 ActiveRecord::Calculations

Active Record 计算

实例公共方法

async_average(column_name) 链接

async_count(column_name = nil) 链接

async_ids() 链接

async_maximum(column_name) 链接

async_minimum(column_name) 链接

async_pick(*column_names) 链接

async_pluck(*column_names) 链接

async_sum(identity_or_column = nil) 链接

average(column_name) 链接

calculate(operation, column_name) 链接

count(column_name = nil) 链接

ids() 链接

maximum(column_name) 链接

minimum(column_name) 链接

pick(*column_names) 链接

pluck(*column_names) 链接

sum(initial_value_or_column = 0, &block) 链接